Análisis de datos cuantitativos: Definición, tipos y ejemplos

Números, medición y objetividad. 

Eche un buen vistazo a estas tres palabras porque son las definiciones más simples de los datos cuantitativos. Es posible encontrarlos casi en todas partes en su vida. Por ejemplo, la respuesta a la pregunta "¿Con qué frecuencia vas al cine?" es un buen ejemplo de datos cuantitativos. Examinar los precios de los mercados que venden tus galletas favoritas también es un análisis cuantitativo.

Sin embargo, las empresas y organizaciones utilizan este análisis de maneras más detalladas y para diferentes propósitos que usted. Se utilizan varios métodos, herramientas, técnicas de modelado y programas para esto. Este artículo tiene como objetivo permitirle recolectar y analizar datos cuantitativos de manera profesional. Por lo tanto, puede comenzar por aprender primero su definición.

¿Qué es el análisis de datos cuantitativos?

El análisis de datos cuantitativos es el método de investigación de cualquier conjunto de datos que tiene un valor medido que puede ser contado objetivamente. 

Se utiliza para dar sentido a qué, cuánto, cuántos y con qué frecuencia. Por lo tanto, las preguntas cerradas son la esencia de los datos cuantitativos. Se utiliza para crear unidades para que se pueda hacer una definición científica. Como se puede ver en todos los aspectos de la vida, las empresas lo utilizan para crear cálculos matemáticos, estadísticas y algoritmos.

¿Cuándo utilizar el análisis de datos cuantitativos?

De hecho, el análisis de datos cuantitativos no tiene un momento específico para ser utilizado. Sin embargo, ciertos momentos pueden ser más adecuados dependiendo de sus propias necesidades. Estos momentos son, por supuesto, umbrales en los que se tomarán decisiones importantes sobre su empresa u organización. Para ayudarlo a comprender mejor cuáles son esos umbrales, se enumeran algunos ejemplos a continuación:

Tipos de análisis de datos cuantitativos

Los datos cuantitativos se utilizan con bastante frecuencia, y por lo tanto, son familiares para muchos tipos de investigación. Las situaciones en las que se utilizan los métodos de análisis de datos cuantitativos son característicamente diferentes en cada una. Se presentarán ejemplos de análisis de datos cuantitativos para su mejor comprensión de estos diversos tipos.

Tipos de análisis de datos cuantitativos

1. Análisis descriptivo

El análisis descriptivo es el tipo más utilizado en el análisis de datos cuantitativos, con su objetividad y capacidad para revelar la situación tal como es sin ninguna interpretación. Como muchos recordarán de las lecciones de matemáticas, comienza con el cálculo de la media, la mediana y la moda (es decir, medidas de tendencia central).

Luego, se calcula la desviación estándar y la varianza para proporcionar datos numéricos tangibles. Sin embargo, como se mencionó, este análisis solo describe lo que es, es decir, la interpretación de los datos resultantes depende por completo de la entrada humana.

2. Análisis inferencial

Probar su hipótesis, realizar análisis de regresión o medir intervalos de confianza son las principales técnicas de este tipo. El objetivo principal de este tipo es hacer predicciones sobre una población. Esto se logra examinando datos de muestra. Al utilizar este tipo, las empresas tienen una guía para las tendencias futuras, los problemas y las soluciones.

3. Análisis MaxDiff

El análisis MaxDiff, que significa escala de máxima diferencia, es un tipo de análisis que ayuda a clasificar las preferencias utilizadas en la investigación de mercado. Aunque tiene aspectos comunes con el análisis conjunto, se prefiere porque es más simple.

Porque según la lógica de trabajo de este análisis, se les pide a los participantes de la encuesta que elijan las mejores y peores opciones. Los investigadores que examinan estas opciones obtienen datos de proporción y frecuencia según las preferencias.

4. Análisis de tabla de contingencia

Una tabla de contingencia es un tipo de análisis utilizado no solo para datos cuantitativos, sino también para datos cualitativos. Sin embargo, es uno de los métodos más utilizados en el proceso de análisis de datos cuantitativos.

Porque simplemente ayuda a crear inferencias a partir de diferentes conjuntos de datos. La relación de cada celda en la tabla entre sí se muestra y analiza en este formato. En conclusión. Es un método adecuado para investigar variables de manera observable.

5. Análisis TURF

El análisis TURF, que significa Total Alcance y Frecuencia No Duplicados, es uno de los métodos cuantitativos de investigación de mercado. Se utiliza para comprender las preferencias del consumidor y las ventas de productos al examinar el alcance total del mercado de un producto. Se utiliza en la investigación de mercado para encontrar las combinaciones y técnicas más interesantes.

Ejemplos de análisis de datos cuantitativos

El análisis de datos en la investigación tiene ejemplos en todos los aspectos de la vida. Estos pueden ser cualquier campo donde llegue datos matemáticos. Para dar ejemplos de estos, tanto en general como en términos de negocios:

💡Mientras que la tasa de satisfacción de los clientes que usan la marca A es 6 de cada 10, la tasa de satisfacción de aquellos que usan la marca B es 4 de cada 10.

💡Gasto al menos $100 cada semana, y al final del mes, me queda $20.

💡El número de personas que asistirán a la feria de este año será más de mil.

💡Mientras que el 77% de los estadounidenses han adoptado las compras en línea, esta tasa es menor en Europa.

💡El sitio web de la empresa recibe 100 mil visitas por semana.

💡Los ingresos de la empresa han aumentado en un 30% en la última década. A pesar de esto, la escala de clientes no cambió, y el número de nuevos clientes aumentó en un 5%.

Estos datos son datos cuantitativos que no son complejos y tienen un tamaño de muestra pequeño. Se pueden evaluar sin ser sometidos a una investigación detallada. Sin embargo, situaciones en las que hay muchos datos sin procesar y se necesitan revelar relaciones entre variables con técnicas como la visualización de datos son más detalladas.

Preguntas frecuentes sobre el análisis de datos cuantitativos

Si lees este artículo y aún tienes problemas que no te satisfacen, las preguntas frecuentes a continuación pueden ayudarte.

Palabras finales

Como resultado, cuando se utiliza de manera competente, el análisis de datos cuantitativos es una fuente valiosa de información para empresas y organizaciones. Es un proceso que requiere recopilar sistemáticamente, procesar, utilizar métodos, analizar e interpretar datos.

Esta publicación de blog tiene como objetivo ayudarlo al proporcionar detalles sobre estos procesos y ejemplos de análisis cuantitativo para comprender el tema . Ahora que tiene un mejor nivel de habilidades estadísticas y de análisis, puede comenzar a utilizar el análisis de datos cuantitativos en su investigación. ¡Es hora de comenzar la recolección de datos cuantitativos!